“借助ECLASS将数据转换成信息”
人与人之间能相互沟通的前提是明白对方说什么。这不仅适用于人类的沟通,也适用于软件系统和“对象”之间的沟通。在产品生命周期的每个阶段中,已经以数字化方式生成了大量的数据。但是,这些数据意味着什么?如何能在每个阶段正确解释和“理解”这些数据呢?如何能确保在数据交换中的共识呢?
ECLASS支持标准化的、数字化的数据交换
ECLASS解决方案,通过二十多年的工业应用得以成功验证。在传统应用领域如采购、控制、制造和销售中,证明了ECLASS在企业跨部门数据管理过程中的特殊优势。今天,它不仅适用于工业4.0或者智能制造,或数字孪生,同时也支持更多领域的应用。
![[Translate to Chinesisch:] Smart Factory](/fileadmin/images/svg-icons/Smart_Factory.jpg)
智慧工厂和智能制造
数字化的其中一个目标是,在提高流程的效率和有效性的同时,降低流程的复杂性。从而实现提升质量的同时,也降低了成本和缩短了时间。但是,数字化不是将流程的复杂性转移到其他领域,或者仅仅是提高数字化的程度。因此,意义明确唯一且支持机器读取的信息,是工业4.0应用中必不可少的前提。
ECLASS作为设备间的语义系统来应用
借助ECLASS标准能对产品在整个价值链中进行准确且清晰的描述。借助ECLASS标准实现必要的语义互操作性,将产品数据转换为意义明确的信息。除静态数据外,也包括可变过程数据和可执行的操作数据。例如,通过在设备通讯中使用ECLASS,在全球数据中将温度用摄氏温度单位来进行定义。
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